"字节版 Manus "有多能打？量子位实测在此。

△扣子智能体生成的行径先容网页

咱们用光了一天的对话额度，侦探了扣子空间（Coze Space）的信息整理、任务现实、器具调用等多项手段。

收场，仍处在早期测试中的扣子空间合座弘扬也曾相配惊艳，在自主任务运筹帷幄和辛劳征集方面弘扬可以，也曾具备不休好多信得过任务的后劲。

不外在指示死守方面，如故比较"有我方的主张"。

肤浅先容一下，扣子空间是字节在刚刚昔时的周末推出的智能体调解系统，官方主打"你和 AI Agent 协同办公的最好式样"。

由于放出来的 demo 后果惊艳，昔时几天里还出现了挤爆行状器的场面。

而第一波拿到邀请码的红运儿，在体验后也第一时分共享了使用感受：

对比智能体如实是一个大飞跃。

更得当用来分析陈述，主要作用是匡助用户搭起合座框架。

天然，当作红运儿之一，咱们也马上进行了一波实测。

有脑有手的通用智能体

扣子平台的通用智能体，分红了探索和运筹帷幄两种模式，官方的先容是这么的：

本色用下来的话，探索模式更注目效率，而运筹帷幄模式则会对任务进行详实拆分，档次愈加清亮。

自动整理征集信息，一句话制作网页 /PPT

先来看探索模式，咱们让它整理了一下波音 747 系列飞机的发展历程。

可以看到，智能体凭据给出的话题自行膨大延长了许多搜索词并现实了检索，临了变成了一份翰墨陈述。

把握整理好的辛劳，可以径直制作出一个网页（或者 PPT 也可以），页面包含了比较丰富的内容，排布简单，好意思不雅性也说得昔时。

况兼除了翰墨内容，生成网页时智能体还补充了产量统计图和要津时分线。

有脑还有手，自主运筹帷幄现实任务

在运筹帷幄模式下，扣子智能体不仅会整理辛劳，还复古在凭空沙盒环境中驾御电脑、浏览网页，现实订票等操作。

比如咱们让它赞理订一张翌日（23 日）下昼从北京到上海的高铁票。

比较有真义的是，智能体一运转的动作是搜索高铁票该奈何订，不明晰是模子我方确切不知谈，如故这里强制设定了检索过程，但总之，要是真遭遇不会的手段，通过检索来弥补也不失为一种计谋。

12306 平台需要登录才智进行订票，智能体或者准确识别到这种情状，并指示咱们手动给与。

不外，可能是沙盒环境受到了阻挡，在现实检索之后页面并未披露收场，因此系数历程未能获胜完成。

但从智能体的操作过程来看，网页信息识别和运筹帷幄现实智商也曾很可以了。

接入 MCP，智能体不再"鳏寡茕独"

除此以外，扣子也复古 MCP 公约，并接入了飞书文档、GitHub、MySQL 数据库、天气、舆图等一系列 MCP 应用。

于是结合 MCP，咱们来系数大活。

上周，量子位中国 AIGC 产业峰会 2025 收效举行，咱们将其会议历程和嘉宾信息整理到了一份文档当中，条目智能体将这些材料整理出一份网页版会议指南。

况兼还调用了舆图、天气和语音合成三个 MCP 插件，在网页中加入天气预告、交通指南和嘉宾先容语音播报。

可以看到，智能体领先把握器具从文档中索要出文本，然后通过 MCP 公约调取了天气、舆图等信息。

由于任务比较复杂，制作耗时也比较长，初版制品长这么：

这个版块，条目的内容齐有呈现，但是行径历程莫得死守条目的方法，天气预告的日历也别离。

是以咱们针对这两点条目智能体进行修改，修改的过程莫得一步到位，而是经过了多轮调解。

以及到后头修改的过程才发现，扣子智能体一运转偷懒并莫得合成嘉宾先容的语音，仅仅在网页里放了按钮，单独指出之后才运转合成。

不外最终如故得到了稳健期待的页面，该有的内容齐往常展现，滑动和点击检察笃定的功能齐收效竣事，合成的音频也能往常播放。

诚然合座经历了不短的时分，但关于一个十足不懂网页制作的用户而言，扣子智能体也曾很好地不休了器具有无的问题。

在时分上，一个可以改造的处所是让可以并行进行的任务同期进行，比如这个任务当中的语音合成本色上是孤立于网页诡计的，而智能体现在弃取的是串行格式，带来了不少的非凡耗时。

回来一下，当作一个通用智能体，扣子智能体的任务运筹帷幄比较合理，辛劳征集智商也弘扬可以，不外在指示死守方面，如故比较"有我方的主张"。

天然当作通用智能体，优先考量是提高手段的丰富度，尽可能灭绝更多的任务，是以在具体任务细节上，也还有不少提高空间。

更懂行的行家智能体

是以，在通用 Agent 以外，扣子空间还提供了「行家模式」。

Beta 测试版首页，现在有两个行家 Agent：

用户商议行家：模子学习了字节资深用研行家、家具司理等共享的用研使命时间；

华泰 A 股不雅察助手：扣子团队与华泰证券联接孵化的 Agent，让模子学习了若何分析上市公司和发展后劲等专科常识。

咱们实测下来发现，摄取了更多私东谈主数据和第三方数据的行家 Agent，在实用性方面如实大有提高，尤其在靠近复杂任务过程中易出错的问题，它老是能自主发现诞妄并不绝尝试改造。

不外由于波及的限制如实比较专科，任务耗时也大大加多，访佛股票分析的任务时常需要运行几十分钟。

以下为具体实测过程。

0 家具训诲也能作念出完好用户调研

假如有一个新入行的家具司理，想要诡计一个北京地区的户外行径 APP，需要对用户需求进行调研。

尽管莫得使命训诲，也可以使用肤浅形貌来生成一份用户访谈提纲。

然后咱们又赓续在输入框中下达新指示：

再帮我生成一份调研问卷。

从念念考过程可以看到，靠近一个比较否认的需求，它能通过自主运筹帷幄（诡计约 30 个问题的调研问卷）进一步明确任务。

而且评估其生成后果，从别称资深户外畅通喜欢者的角度来看，这份调研陈述可谓终点完好——

7 个大类、30 个小问题，从用户基本信息到户外畅通参与情况、行径信息与获取等等，均商酌到了。

接下来，鉴于咱们现在缺乏信得过问卷收场，是以又给它扔了个"缺乏"：

能径直帮我生成一份凭空完好用户调研数据，并最终身成一份用户分析陈述吗？

苟简几分钟后，这个 Agent 我方生成了一份凭空用户数据：

横向圭臬项需要万古分拖动才智看完好，竖向共有 100 条数据：

天然，过程中 Agent 也我方发现了诞妄，并屡次尝试改造。

合座而言，这个用户商议 Agent 具备问卷数据分析、访谈纪要回来、调研问卷生成、访谈提纲生成这四大智商，即使零家具训诲也能通过合手续对话竣事我方的调研需求。

每天齐能收到专属股票早报

而另一个股票行家 Agent，由于波及的限制比较复杂，官网披露平均任务耗时为42 分钟。

能作念的事儿包括底下这些：

这里咱们肤浅测试了其早报生收服从。

复古遴选 3 支关爱的股票（这里就不具体展示选了哪些了），以及三个关爱的板块，然后给出当日 A 股早报。

有真义的是，比拟之前的用户调研 Agent，这个智能体则愈加严慎了，过程中还需要用户手动阐述其阶段性完成情况，然后才赓续现实。

而且系数过程征集了大量数据：

不外比较缺憾的是，扫尾发稿前（也曾跑了一个多小时），可能由于行状器资源问题，暂时莫得跑出最终收场。

但是，从其他网友对该智能体的测试来看，据称后果惊艳。

（股票功能）实测蛮惊艳的

小结一下，比拟通用 Agent，行家 Agent 在实用性方面如实更胜一筹。

就家具的初步诡计来看，和"扣子空间"这个名字相呼应，扣子团队但愿打造一个"通用 Agent 和行家 Agent 调解的系统"。

不外按照扣子团队的永远联想，最终主义则如故打造一个洞开的 Agent 系统——

当用户提议需求时，系统能自动转折最合适的一位或多位行家 Agent 协同完成任务。

而抛开永远不谈，仅就当下这个测试版扣子空间而言，收获于它在自主运筹帷幄和任务驱动方面的加强，关于绝大多数本色情况，它也曾是一个可以上手、能用的 Agent 系统了。

One More Thing

这一次，字节在扣子空间上还搞了一波"裂变玩法"。

咱们实测过程中发现，在现实完第一个任务之后，还可以得到五个邀请码。

况兼当五个邀请码一谈用完后，还能得回更多邀请阅历。

是以比拟其他家那种十足阻滞的测试，扣子空间的体验阅历也更容易得回。

临了，有得回邀请码的童鞋来说说你的使用体验吗？

一键三连「点赞」「转发」「防御心」

宽待在议论区留住你的主张！

—  完  —

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