在作念智能工场车间建树前，应该先要有一个相对完竣、合理的全体推敲，明确正式的推断打算、旅途、预算等本色后，再按照推敲清闲伸开，有的放矢。怎样伸开智能工场车间推敲呢？证据教学，一般不错分为5步：

第一步：全体近况评估：

通过对工场车间的自动化、数字化、智能化近况进行拜访调研，充分掌抓企业的计谋想想以及运营、分娩、采购等各方面近况。在了解业务系统建树、自动化建树、信息化评估、IoT建树、互通互联等情况后，通过数字化评估体系（评估体系可参考国标《智能制造智力教训度评估方法》,对各业务的数字化、智能化水平进行分项对照、评分，给出总体评估定位，明确差距和校正场地。

第二步：需求分析与数字化转型形式联想：

需求明确后，要对业务的全体数字化场景进行联想，通过场景联想明确业务基于数字化下的启动形式和变化趋势。场景一般分为两大块：

其一是企业全体的数字化转型场景，如企业全体业务向制造业就业化转型；

其二是每一块业务的数字化转型场景，是要与业务部门进行充分酌量与阐明的部分；

第三步：蓝图与推断打算联想：

蓝图和推断打算是将来智能工场建树的总纲，一般要包含永久推断打算联想、以及基于永久推断打算下的全体推敲蓝图、软件架构蓝图、自动化架构蓝图、数据架构蓝图。

第四步：智能工场车间专项联想：

蓝图明确后，需要对企业的每一块业务进行正式联想与推敲，明确每一块业务的推断打算、架构、建树本色等。包括自动化与少东谈主化专项、分娩运营体系优化专项、物流供应体系进步专项、研发与工艺革命专项、惩办决策体系进步专项、智能家具与就业专项、基础智力顺序专项（含尺度、经由、精益、集成等）、数字化信息化专项等模块。

第五步：实践决策联想：

证据推敲本色，需要通过明确的时分表和先后规定详情智能工场车间建树旅途，联想每阶段罢了的推断打算和需完成的中枢责任。在总体旅途教训下，制定各业务数字化建树鼓舞筹备，使各业务部门了解本身需承担完成的数字化建树本色和推断打算。